json和pickle序列化和反序列化

　　json是用来实现不同程序之间的文件交互，由于不同程序之间需要进行文件信息交互，由于用python写的代码可能要与其他语言写的代码进行数据传输，json支持所有程序之间的交互，json将取代XML，由于XML格式稍微比较复杂。现在程序之间的交互都是用json来进行文件信息的交互。

　　在使用json序列化和反序列化的时候，dump一次，就要load一次，不能操作。

　　

　　json序列化的过程，就是写入文件中，让另外一个编程语言进行调用：

　　import json

　　info = {

"alex":"sb","test":"hard"}

　　with open("file","w") as f:

　　　　f.write(json.dumps(info))

　　上述代码使用json将info字典信息写入到一个文件中，文件中只能存储字符串格式的信息，或者二进制文件的信息，不能存放数字等信息，放入文件中的信息都是字符串类型的，这点一定要注意．

　　json反序列化的过程：

　　import json

　　'''反序列化起始就是把dump进去的信息进行提取，以实现不同编程语言的交互'''

　　with open("file","r") as f:

　　　　data = json.loads(f.read())

　　　　print(data)

　　　　print(type(data))

　　　　print(data["alex"])　　

　　上面代码，将使用json格式存入的信息读取出来，如下所示：

　　{'test': 'hard', 'alex': 'sb'}

　　<class 'dict'>

　　sb

　　上述代码实现了将字符串信息读取问字典的功能，其实，序列化和反序列化就是将原来的格式先转化为字符串，然后在读取出来的过程，以便能够实现交互．

　　我们也可以使用其他方式进行序列化和反序列化，我们知道，有一个函数eval()，能够实现把字符串信息转化为原本样式，如下：

　　info = [11,22,33,65,33]

　　with open("test.text","w") as f:

　　　　f.write(str(info)) #使用wirte()只能向文件中写入字符串格式的信息，不能写入其他类型的信息

　　with open("test.text","r") as f_obj:

　　　　data = f_obj.read()

　　　　data = eval(data)

　　　　print(type(data))

　　　　print(data)　　

　　程序运行如下：

　　<class 'list'>

　　[11, 22, 33, 65, 33]

　　上述过程中，我们利用python自带的eval()函数也实现了序列化和反序列化的过程，但是由于序列化和反序列化是在同一个程序中实现的，在其他程序中有没有eval()是不确定的，但是json支持所有的编程语言，所以现在一般都使用json实现不同编程语言之间的信息交互．

　　dump和load也是实现上面dumps和loads的功能，只是实现的方式不一样而言，语法稍微有一些区别，如下：

　　dump序列化：

　　import json

　　info = {

"alex":"sb","test":"hard"}

　　with open("file","w") as f:

　　　　json.dump(info,f)

　　load()反序列化：

　　import json

　　'''反序列化起始就是把dump进去的信息进行提取，以实现不同编程语言的交互'''

　　with open("file","r") as f:

　　　　data = json.load(f)

　　　　print(data)

　　　　print(type(data))

　　　　print(data["alex"])　　

　　上面程序实现了序列化和反序列化的功能，dump(信息,文件路径),load(文件路径)，从哪个文件读取信息．

　　在不同程序间实现数据的交换．

　　不同程序之间的数据交换，或者是将字符串的信息转化为原有的形式；

　　eval()函数的功能也很强大，能够之间将字符串形式的信息转化为原有的信息，如下：

　　>>> dic = "{'alex':'sb','try':'workhard'}"

　　>>> data = eval(dic)

　　>>> data

　　{'try': 'workhard', 'alex': 'sb'}

　　程序只dump一次,load一次，不能dump多次．dumps好几个文件实现；